Aplicativo identificador de cédulas para deficientes visuais

Autores

  • Victor Vequetini Teixeira Universidade Federal do ABC
  • Juliana Cristina Braga Universidade Federal do ABC
  • Marcelo Zanchetta do Nascimento Universidade Federal do ABC

DOI:

https://doi.org/10.13037/ria.vol11n1.139

Resumo

Existe um grande número de deficientes visuais no Brasil, mas muitos deles ainda encontram problemas de acessibilidade. Muitas dessas dificuldades podem diminuir por meio do uso das tecnologias assistivas. O potencial de uso dessas tecnologias
pelos deficientes visuais é grande, mas poucos são os esforços para que elas sejam desenvolvidas. Em face da necessidade de desenvolvimento de tecnologias assistivas que auxiliam na vida dos deficientes visuais, juntamente com a importância e benefícios que elas trazem para essas pessoas, o objetivo deste estudo é contribuir para a inclusão social e digital dos deficientes visuais brasileiros propondo um algoritmo capaz de auxiliar os deficientes visuais no reconhecimento do valor de cédulas monetárias.

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Referências

Android (2013). Disponível em: http://www.android.com/. Acesso em: 20 mar. 2013.

Android Emulator (2013). Disponível em: http://developer.android.com/tools/help/emulator.html. Acesso em: 21 mar. 2013.

Apple iPhone (2013). Disponível em: < http://www.apple.com/br/iphone/>. Acesso em: 20 mar. 2013.

BAY, H. et al. “SURF: Speeded Up Robust Features’. Computer Vision and Image Understanding (CVIU), vol. 110, nº 3, p. 346-359, 2008.

BRAGA, J. C. et al. “Estudo e Relato sobre a Utilização da Tecnologia pelos Deficientes Visuais”. In: Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais 12, 2012, Cuiabá. Anais do Simpósio Brasileiro de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2012.

Camera Developer Guide (2013). Dispovinel em: http://developer.android.com/guide/topics/media/camera.html. Acesso em 26 mar. 2013.

CAMPBELL, L. Trabalho e cultura: meios de fortalecimento da cidadania e do desenvolvimento humano. Revista Contato – Conversas sobre Deficiência Visual – Edição Especial. Ano 5, número 7 – Dezembro de 2001.

Comma separated value file format (2013). Disponivel em: http://www.creativyst.com/Doc/Articles/CSV/CSV01.htm. Acesso em:

CORTES C.; VAPNIK, V. “Support-vector network”, 1995. Machine Learning, vol. 20, p. 273-297.

CUNNINGHAM, P.; DELANEY, S. J. “k-Nearest Neighbor Classifiers”, 2007. Technical Report UCD-CSI-2007-4, School of Computer Science and Informatics, University College Dublin, Ireland.

Documentação do método para conversão do espaço de cores, OpenCV (2013). Disponível em: http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/miscellaneous_transformations.html. Acesso em: 26 mar. 2013

FLUSSER, J. “On the Independence of Rotation Moment Invariants”, Pattern Recognition, vol. 33, p. 1405–1410, 2000.

GONZALES, Rafael C. e WOODS, Richard C. Processamento digital de imagens, 3. ed. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2010.

ImageJ (2013). Disponivel em: http://rsbweb.nih.gov/ij/. Acesso em: 10 jun. 2013.

JACOMINI, R. S. ; NASCIMENTO, M. Z. ; DANTAS, R. D. “Empregando padrões binários locais em domínio wavelet para classificação de lesões benigna e maligna em mamogramas”. In: VIII Workshop de Visão Computacional, 2012, Goiania. VIII Workshop de Visão Computacional, 2012. p. 1-6.

Java (2013). Disponível em: http://www.java.com. Acesso em: 20 mar. 2013.

LookTel Money Reader (2013). Disponível em: http://www.looktel.com/moneyreader. Acesso em: 20 mar. 2013.

LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. “Uma introdução às Support Vector Machines”. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. 14, p. 43-67, 2007.

LOWE, D.G. “Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints”, 2004. International Journal of Computer Vision, vol. 60, n. 2, p. 91-110.

MALLAT, S. Wavelets for a vision, Proceedings of the IEEE 84(4): 604–614, 1996.

OpenCV (2013). Disponível em: http://opencv.org/. Acesso em: 20 mar. 2013.

OpenCV’s DescriptorExtractor class (2013). Disponivel em: http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/features2d_common_interfaces_of_descriptor_extractors.html. Acesso em: 26 mar. 2013.

OpenCV’s FeatureDetector class (2013). Disponível em: http://docs.opencv.org/doc/tutorials/features2d/feature_detection/feature_detection.html. Acesso em: 26 mar. 2013.

OpenCV’s Keypoint Structure (2013). Disponível em: http://opencv.willowgarage.com/documentation/cpp/feature_detection.html. Acesso em: 21 mar. 2013.

OpenCV’s k-nearest-neighbor (2013). Disponível em: http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/k_nearest_neighbors.html. Acesso em: 27 mar. 2013.

OpenCV’s SVM (2013). Disponível em: http://docs.opencv.org/modules/ml/doc/support_vector_machines.html. Acesso em: 10 jun. 2013.

OSTA H. ; QAHWAJI R. ; IPSONS S. “Comparisons of feature selection methods using discrete wavelet transforms and support vector machines for mammogram images”, 2008. Systems,Signals and Devices. IEEE SSD 2008. 5th International MultiConference. p. 1 –6.

Primeira Família do Real (2013). Disponivel em: http://novasnotas.bcb.gov.br/primeira-familia.html. Acesso em 26/03/2013

SILLER, F. ; BRAGA, J. C. “GPS para deficientes visuais. In: Simpósio de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais”, 2010. Belo Horizonte. Anais Estendidos do IX Simpósio de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2010. v. 2. p. 1-162.

SILVA, F. A. et al. “Uma Metodologia Para Detectar E Reconhecer Placas De Sinalização De Trânsito”, 2012. Goiania. Anais Do Viii Workshop De Visão Computacional, 2012.

Sony Xperia U (2013). Disponivel em: http://www.sonymobile.com/br/products/phones/xperia-u/. Acesso em: 27 mar. 2013.

VALE, G. M.; POZ, A. P. “Processo de detecção de bordas de Canny”. Boletim de Ciências Geodésicas, Vol. 8, nº 2 (2002).

VIOLA, P.; JONES M. “Robust real-time object detection” (2002). International Journal of Computer Vision, 2002.

Waikato Environment for Knowledge Analysis (2013). Disponível em: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/index.html. Acesso em: 20 mar. 2013.

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Publicado

2016-08-18

Como Citar

Teixeira, V. V., Braga, J. C., & Nascimento, M. Z. do. (2016). Aplicativo identificador de cédulas para deficientes visuais. Revista De Informática Aplicada, 11(1). https://doi.org/10.13037/ria.vol11n1.139

Edição

Seção

Artigos