APLICAÇÃO E ANÁLISE DA UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA PREVISÃO DE TENDÊNCIAS DO MERCADO ACIONÁRIO

Autores

  • Claudinei Rodrigues da Silva Centro Universitário Fundação Santo André – Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras
  • Michelle Rosa Gebara

DOI:

https://doi.org/10.13037/ria.vol2n1.279

Palavras-chave:

Redes Neurais, Mercado de Ações, Análise Fundamentalista, Análise Técnica

Resumo

A previsão de ações é uma prática comum nomercado acionário, uma vez que ela permite criar estratégias de compra e venda de ações, o que gera a competitividade e o diferencial de um investidor. As Redes Neurais Artifi ciais são poderosas ferramentas para identifi cação de padrões e predição; elas são capazes de relacionar dados aparentemente distintos e generalizar. Aplicando então este conceito, é possível, a partir da identifi cação de padrões, prever a tendência, com maior probabilidade, dos preços das ações negociadas na bolsa de valores no futuro.

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Referências

ASSAF NETO, A. Mercado fi nanceiro. 5o ed. São Paulo: Atlas, 2003.

CAVALCANTE, F.; YOSHIO, J. Mercado de capitais. Rio de Janeiro: Elsevier, 2002, 7a reimpressão.

DOWNS, E. 7 chart patterns that consistently make money. Florida: Marketplace Books, 2000.

FERNANDES, A. M. R. Inteligência artifi cial: noções gerais. Santo Catarina: Visual Books, 2003.

HAYKIN, S. Redes neurais princípios e prática. Trad. Paulo Martins Engel. 2.ed. Porto Alegre: Bookman, 2001.

MENDELSOHN, L. B. Trend forecasting with technical analysis. Florida: Marketplace Books, 2000.

REZENDE, S.O. Sistemas inteligentes: fundamentos e aplicações. Barueri, SP: Manole, 2003.

RUSSELL, S.; NORVIG, P. Inteligência artifi cial: Trad. 2ªed., 3ª reimpressão. Rio de Janeiro: Elsevier, 2004.

SHAW, I. S.; SIMÕES, M. G. Controle e modelagem fuzzy. São Paulo: Edgard Blucher, FAPESP, 1999.

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Publicado

2010-03-30

Como Citar

da Silva, C. R., & Gebara, M. R. (2010). APLICAÇÃO E ANÁLISE DA UTILIZAÇÃO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA PREVISÃO DE TENDÊNCIAS DO MERCADO ACIONÁRIO. Revista De Informática Aplicada, 2(1). https://doi.org/10.13037/ria.vol2n1.279

Edição

Seção

Artigos Originais